AI on-premise · Intelligenza artificiale locale

AI on-premise: l intelligenza artificiale che gira in casa tua

Integriamo modelli di intelligenza artificiale sulla tua infrastruttura o in datacenter europeo, collegati ai tuoi documenti e ai tuoi software. I dati non escono e i costi restano prevedibili.

Modelli openRAG sui tuoi datiDati in UECosti prevedibili

Niente commerciali. Qui rispondono solo tecnici e persone che mettono le mani sulle infrastrutture ogni giorno.

Perché on-premise

Comoda la AI nel cloud, finché non ci metti i tuoi dati

Il problema con l AI as a service

  • Documenti e dati riservati inviati a servizi esterni, spesso fuori dall UE
  • Costi a consumo che crescono senza controllo con l uso quotidiano
  • Dipendenza da un fornitore che può cambiare prezzi, modello o regole
  • Un AI generica che non conosce la tua azienda e i tuoi processi

Cosa cambia con l on-premise

  • Il modello gira in casa tua o in datacenter UE, i dati restano tuoi
  • Paghi l infrastruttura, con un costo prevedibile nel tempo
  • Modelli open sostituibili quando serve, senza lock-in
  • L AI lavora sui tuoi documenti e dentro i tuoi strumenti
Cosa facciamo

Dall idea al modello che lavora davvero

Poche cose, fatte bene: il modello giusto, sui tuoi dati, dentro i tuoi processi.

Integrazione dei modelli giusti

Scegliamo e mettiamo in opera modelli open eseguibili in locale in base al tuo caso d uso reale, non al nome più altisonante. Girano sulla tua infrastruttura o in un datacenter europeo, e restano aggiornabili e sostituibili nel tempo.

  • Modello scelto sul caso, non per moda
  • Esecuzione in locale o in UE
  • Sostituibile quando esce di meglio

L AI che conosce i tuoi documenti

Colleghiamo il modello ai tuoi documenti e dati aziendali con un sistema di recupero delle informazioni (RAG). Così risponde sul tuo materiale reale, cita da dove viene la risposta e non manda nulla a servizi esterni.

  • Risposte basate sui tuoi dati
  • Niente upload a terzi
  • Fonti verificabili, non invenzioni

Dentro i tuoi software, non un altra chat

L AI ha senso quando è dentro il lavoro, non in una finestra a parte. La colleghiamo ai gestionali, alle applicazioni e ai processi che già usi, tramite API interne, per automatizzare compiti concreti e ripetitivi.

  • Integrata nei tuoi strumenti
  • Automazioni su compiti reali
  • Risultato misurabile

Dati e costi sotto controllo

I dati restano in casa tua o in UE e i costi sono quelli dell infrastruttura, non un contatore a token che cresce a ogni richiesta. È la strada adatta a dati sensibili, obblighi di riservatezza e requisiti GDPR.

  • Dati in casa o in UE
  • Costo prevedibile, non a consumo
  • Adatto a dati sensibili
Come lavoriamo

Partiamo dal caso d uso, non dall hype

Caso d uso

Capiamo dove l AI porta valore reale nella tua azienda e dove invece non serve.

Modello e hardware

Scegliamo il modello adatto e dimensioniamo l infrastruttura sul tuo utilizzo, in casa o in UE.

Dati e integrazione

Colleghiamo i tuoi documenti con il RAG e integriamo l AI nei tuoi software.

Produzione e misura

La mettiamo in uso e teniamo sotto controllo qualità delle risposte e costi.

Perché lalospace

AI utile, non AI per dire che ce l hai.

  • I dati non escono mai dal tuo controllo
  • Costi prevedibili, legati all infrastruttura e non al consumo
  • Modelli aperti e sostituibili, nessun lock-in su un fornitore
  • AI integrata nei tuoi documenti e nei tuoi strumenti
  • Ti diciamo con onestà anche quando l AI on-premise non conviene
Onestà sul risultato

Non è magia, è ingegneria

L AI locale non risolve tutto e non va bene per ogni caso. Il nostro lavoro è dirti dove porta un vantaggio concreto e misurabile, e dove faresti prima e meglio in un altro modo.

FAQ

Domande frequenti

Che modelli usate?

Modelli open eseguibili in locale, come Llama, Mistral, Qwen o DeepSeek, scelti in base al caso d uso e non al nome più di moda. Restano sostituibili: se ne esce uno migliore, si cambia senza rifare tutto.

I dati restano davvero in azienda?

Sì. Il modello gira sulla tua infrastruttura o in un datacenter europeo. I documenti e le domande non vengono inviati a servizi esterni, il che aiuta anche con GDPR e dati sensibili.

Serve per forza una GPU molto costosa?

Dipende dal caso. Diversi carichi girano bene su hardware contenuto; altri richiedono una GPU dedicata. Dimensioniamo la spesa sul tuo utilizzo reale, senza sovradimensionare per moda.

Sostituisce ChatGPT?

Non per tutto. Ha senso in casa quando ci sono dati riservati o costi che si ripetono ogni giorno. Per usi occasionali e generici a volte conviene ancora un servizio esterno: te lo diciamo con onestà.

L AI on-premise ha senso per la tua azienda?

Partiamo dal tuo caso d uso reale, senza fuffa: ti diciamo dove porta valore e dove no.